AI-агенты, которые работают. Не в демо — в проде.
Я Denis, инженер. Восемь с лишним лет строю системы, последние годы — LLM-агентов, память для них и инфраструктуру, на которой всё это живёт круглосуточно. Ниже — карта того, что крутится у меня прямо сейчас.
Что можно открыть и потрогать.
-
roadmap.nonened.ioAI Engineering Roadmap
Открытый курс: от Python-разработчика к инженеру агентных систем. Пять фаз, 150+ материалов, квизы и прогресс прямо в браузере, без регистрации. Обновлён до состояния на сентябрь 2026.
-
app.nonened.ioКупи
Список покупок, который сам раскладывает товары по категориям. Диктуете голосом или печатаете, приложение понимает опечатки и склонения и работает без интернета.
-
elsevia.nonened.ioElsevia
Интерактивная романтическая игра: ночной Париж, сцена во весь экран, выборы, которые меняют историю, и живой диалог с персонажем на нейросети. Для авторов есть мобильная Studio. Открытая демоверсия: пять глав, несколько финалов, без регистрации.
-
crm.nonened.io
CRM для консалтинга в ОАЭ
Рабочая система компании, которая открывает бизнесы и оформляет визы в Эмиратах. Клиенты, компании и доли, чек-листы документов, анкеты, PDF из шаблонов, база знаний и один inbox на все каналы связи.
-
без публичного доступа
Учёт для строительной компании на 80 человек
Табели с автоопределением формата файла, переработки, зарплата, выплаты, себестоимость объектов, печать форм и полный журнал изменений. Внутренняя система, ссылки не будет. Но такие системы я делаю.
Четыре формата работы.
Агенты в бизнес-процессах
Поддержка, документы, заявки, CRM, отчётность. LLM встраивается в реальный процесс: с памятью, инструментами и границами того, что агенту можно. Не «чат-бот для галочки», а система, снимающая рутину с людей.
RAG · tool use · мультиагентные схемы · память
Рабочие и учётные системы
CRM, табели, зарплата, документы, единый inbox. Классическая разработка, в которую нейросети встроены там, где они окупаются, а не везде подряд.
Django · PostgreSQL · React · Docker
Разбор процессов и план внедрения
Смотрю на процесс и говорю, где нейросети сэкономят время и деньги, а где не нужны. На выходе план с оценкой сроков, затрат и эффекта.
подходит, чтобы начать без риска
MVP за 2–4 недели
Рабочий прототип AI-продукта: интерфейс, модель, деплой. То, что можно показать клиентам и инвесторам до больших вложений.
идея → продукт, который можно потрогать
Если AI вашей задаче не поможет — я так и скажу. Это тоже результат.
Сначала проверяем, что AI решает задачу. Потом внедряем всерьёз.
Разбор
Созвон, обсуждаем процесс. Честно говорю, поможет ли AI и сколько это будет стоить.
Пилот на ваших данных
Прототип на реальных документах и диалогах. Качество видно до вложений.
Внедрение
Интеграция в CRM, мессенджеры, почту, базы знаний. Доступы, обучение людей.
Сопровождение
Слежу за качеством и расходами, расширяю на соседние процессы.
Обо мне, по фактам.
Восемь с лишним лет инженерии: высоконагруженные системы, инфраструктура, а последние годы — нейросети и агенты в продакшене. Работаю один, без посредников: вы общаетесь напрямую с тем, кто разбирается в задаче и сам её делает.
Проще всего понять, чем я занимаюсь, по тому, что живёт у меня дома.
- Три сервера в Нидерландах и России, 39 сервисов в одном Docker Swarm, деплой одной цепочкой GitHub Actions.
- Два личных Telegram-агента, Hermes и OpenClaw, с общей памятью: что сказал одному, знает второй.
- Claude Code и Codex подключены к той же памяти по каждому проекту: контекст не теряется между сессиями.
- Свой шлюз к моделям: Claude, GPT, Gemini, Grok и локальные модели, с маршрутизацией, лимитами и кэшем.
- Своя Postgres, свой DNS с шифрованием, мониторинг, бэкапы.
- Личная платформа здоровья: анализы, тренировки, генетика, с разбором нейросетью.
- Открытый курс AI Engineering Roadmap, который я веду и обновляю.
AI Engineering Roadmap
Я не только внедряю, но и учу. Открытый курс: от Python-разработчика к инженеру агентных систем. Бесплатно, без регистрации, прогресс хранится у вас в браузере.
- фаз
- 5
- материалов
- 150+
- издание
- 04 · 09.2026
Обсудим вашу задачу?
Первый созвон бесплатный. Напишите пару строк о процессе, который хочется улучшить, и я скажу, стоит ли туда пускать нейросети.