ai consulting внедрение · агенты mvp за недели

Привет, я Denis.
Внедряю нейросети и AI-агентов в бизнес.

Консультирую компании по нейросетям и встраиваю LLM и AI-агентов в реальные бизнес-процессы: поддержку, документы, продажи, отчётность. Помогаю с выбором и настройкой моделей, обучаю команды и собираю MVP-версии AI-продуктов — от идеи до работающего прототипа.

Написать в Telegram Услуги → Курс по AI-инженерии
Опыт
8+ лет
Формат
Консультации и проекты
Стек
Claude · GPT · open-source
MVP
2–4 недели
§ 01 услуги

Чем я помогаю

Работаю один, без посредников и «менеджеров проекта». Вы общаетесь напрямую с тем, кто разбирается в задаче и сам её делает — от первой консультации до работающей системы в проде.

§ a · консультация
Консультация и аудит
Разбираем ваши процессы и находим места, где нейросети реально сэкономят время и деньги — а где они не нужны. На выходе: план внедрения с оценкой затрат, сроков и ожидаемого эффекта.
  • Аудит процессов
  • Оценка ROI
  • Выбор моделей
  • План внедрения
  • Риски и ограничения
§ b · внедрение
AI-агенты в бизнес-процессах
Встраиваю LLM и агентов в реальную работу: поддержка клиентов, обработка документов и заявок, CRM, отчётность. Не «чат-бот для галочки», а система, которая снимает рутину с людей.
  • RAG
  • Tool-use
  • Multi-agent
  • Claude
  • GPT
  • LangGraph
  • MCP
§ c · настройка
Настройка и сопровождение
Помогаю выбрать между API и self-hosted, настраиваю модели и промпты, ставлю guardrails и контроль расходов, обучаю команду работать с AI-инструментами. Система остаётся управляемой, а не чёрным ящиком.
  • Промпты
  • Self-hosted / API
  • Guardrails
  • Контроль расходов
  • Обучение команды
§ d · mvp
MVP под ключ
Есть идея AI-продукта? Собираю работающий прототип за 2–4 недели: интерфейс, модель, деплой. Версия, которую можно показать клиентам и инвесторам и проверить спрос до больших вложений.
  • Идея → прототип
  • 2–4 недели
  • Деплой в прод
  • Проверка гипотез
§ 02 процесс

Как я работаю

Без долгих пресейлов и стостраничных ТЗ. Сначала быстро проверяем, что AI решает вашу задачу, — потом внедряем всерьёз.

шаг 01
Созвон и разбор задачи
Обсуждаем процесс, который хотите улучшить. Я честно говорю, поможет ли здесь AI и сколько это будет стоить. Если не поможет — тоже говорю.
шаг 02
Пилот на ваших данных
Небольшой прототип на реальных документах, заявках или диалогах. Видно на практике, какое качество даёт модель, до серьёзных вложений.
шаг 03
Внедрение в процессы
Интегрирую систему в ваши инструменты — CRM, мессенджеры, почту, базы знаний. Настраиваю доступы, обучаю сотрудников.
шаг 04
Поддержка и развитие
Слежу за качеством и расходами, дообучаю систему на новых данных, расширяю на соседние процессы, когда первый участок заработал.
§ 03 примеры задач

Что это даёт на практике

Типовые сценарии, с которых чаще всего начинают. Каждый — рабочий участок, где нейросеть заменяет часы рутины.

поддержка
Бот поддержки на базе знаний компании: отвечает на типовые вопросы клиентов 24/7, сложные передаёт людям с готовым контекстом.
документы
Автоматическая обработка документов и заявок: извлечение данных из счетов, договоров и анкет прямо в вашу учётную систему.
продажи
Ассистент отдела продаж: резюме звонков, черновики писем, подсказки по следующему шагу в сделке — прямо в CRM.
знания
Внутренний «ChatGPT на данных компании»: сотрудники задают вопросы к регламентам, инструкциям и базе документов на обычном языке.
§ 04 обучение

Делюсь опытом

Я не только внедряю, но и учу. Мой открытый мини-курс по AI-инженерии — для разработчиков, которые хотят строить agentic-системы сами. Всё в браузере, без регистрации и подписки.

★ открыт для всех
AI Engineering Roadmap · Edition 01
Двенадцать недель пути от Python-разработчика к билдеру agentic-систем. Workflow vs Agent, vibe coding (Claude Code, Cursor, MCP), production agents с evals и observability, фреймворки (LangGraph, Pydantic AI), деплой как у нормальных людей.
Нейросеть в бизнесе — не игрушка для презентаций. Хорошее внедрение выглядит буднично: заявки обрабатываются сами, поддержка отвечает за минуту, и никто уже не помнит, как было до.